Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 552.44 WHQL. В него добавлена поддержка игры Ghost of Tsushima: Director’s Cut, в которой реализованы технологии DLLS 3, DLAA и Reflex. Также драйвер получил поддержку игры Homeworld 3, в которой используются технологии DLSS 2 и трассировки лучей.

Источник изображения: Sony Interactive Entertainment

В пояснении к релизу компания Nvidia отмечает, что исправила проблему работы профиля Resizable BAR для Ghost of Tsushima: Director’s Cut. Кроме того, в новый драйвер добавлены оптимальные игровые настройки для Content Warning, Gray Zone Warfare, Manor Lords, No Rest for the Wicked и Outpost: Infinity Siege

Список известных проблем:

• в Horizon Forbidden West при включении Nvidia Reflex в режиме «On + Boost» наблюдается пониженная загрузка GPU;
• случайные вылеты в Tekken 8 на видеокартах GeForce GTX 10-й серии.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 552.22 WHQL можно через приложение GeForce Experience (или Nvidia App) либо с официального сайта Nvidia.

Известно, что Nvidia не производит самостоятельно разрабатываемые ею компоненты, а доверяет их выпуск контрактным производителям, главным из которых остаётся TSMC. Тем не менее, основная добавленная стоимость оседает именно на счетах Nvidia, что и позволило ей на фоне бума искусственного интеллекта более чем удвоить выручку до $55,3 млрд и занять первое место. В целом, десять крупнейших разработчиков чипов увеличили выручку на 12 % по итогам 2023 года.

Источник изображения: Micron Technology

Подобную статистику приводит компания TrendForce. По данным источника, за весь прошлый год десять крупнейших разработчиков интегральных микросхем увеличили совокупную выручку на 12 % до $167,6 млрд. Составители рейтинга подчёркивают, что именно впечатляющий рост выручки Nvidia на 105 % до $55,3 млрд обеспечил основную положительную динамику в десятке лидеров рынка, потому что многие из её членов фактически сокращали выручку, а прочие типа MPS, Will Semiconductor и Broadcom увеличили её на несколько процентов.

Qualcomm сползла на второе место из-за снижения выручки на 16 % до 30,9 млрд. Кстати, занявшая первое место Nvidia по итогам прошлого года увеличила свою долю рынка в денежном выражении среди крупнейших разработчиков чипов с 18 до 33 %, поэтому её удельный вес в общей динамике выручки предсказуем. Mediatek хоть и сохранила за собой пятую позицию, сократила выручку на 25 % до $13,9 млрд и уступила конкурентам четыре процентных пункта рыночных позиций, довольствуясь 8 % рынка. Realtek за счёт потери 19 % выручки по сравнению с 2022 годом сползла с 7-го на 8-е место, но в денежном выражении её доля рынка осталась равна 2 %.

Источник изображения: TrendForce

Дальнейший рост популярности систем искусственного интеллекта, как считают аналитики TrendForce, должен стимулировать рост выручки не только в серверном сегменте, но и на рынке клиентских устройств и смартфонов, поскольку соответствующие функции будут проникать и в процессоры для этого типа устройств. Сейчас Nvidia контролирует более 80 % рынка чипов для систем искусственного интеллекта. Выручка Broadcom в прошлом году выросла на 7 % до $28,5 млрд, поскольку до 15 % чипов в структуре её поставок имели отношение к теме искусственного интеллекта. В этом году, правда, компания ожидает снижения выручки на двузначное количество процентов за счёт сегмента сетевых систем хранения данных и решений для широкополосного доступа.

Выручка AMD в прошлом году упала на 4 % до $22,7 млрд из-за сохранения большого объёма товарных запасов на складах и ограниченного спроса на ПК после пандемии. Лишь в сегменте серверных компонентов и встраиваемых решений выручка AMD выросла на 17 %. В текущем году основным локомотивом выручки компании будут ускорители Instinct MI300, которые вышли на рынок в четвёртом квартале прошлого года.

Снижение выручки Qualcomm на 16 % в прошлом году было вызвано слабостью спроса на смартфоны, но сейчас компания делает ставку на автомобильный сегмент, который к 2030 году должен удвоить профильную выручку. MediaTek в прошлом году сократила выручку на 25 % до $13,9 млрд, но в этом году компания намеревается наращивать её за счёт сегмента дорогих смартфонов, в котором находят применения процессоры семейства Dimensity 9300.

По случаю Дня «Звёздных войн», который традиционно проходит 4 мая, компания Nvidia подготовила уникальную видеокарту GeForce RTX 4080, вручную расписанную по мотивам культовой фантастической саги Джорджа Лукаса «Звёздные войны» издателем комиксов Dark Horse. Эту карту нельзя купить, но можно выиграть в конкурсе.

Источник изображений: Nvidia

Видеокарта оснащена задней усиливающей пластиной, на которую вручную нанесён рисунок с адмиралом Джиалом Акбаром, персонажем киновселенной, являющимся одним из лучших командиров Альянса за восстановление Республики, а позднее — Новой Республики. Nvidia оценила эту GeForce RTX 4080 в $1499.

Участники конкурса также могут выиграть фигурку Funko Pop адмирала Акбара и комикс «Star Wars: Return of the Jedi — The Rebellion», выпущенный компанией Marvel Comics в честь 40-летия «Возвращения джедая».

Для участия в конкурсе необходимо опубликовать в социальной сети X историю, связанную со «Звёздными войнами» и сопроводить сообщение хештегом #RTXON. Принять участие можно до 5:00 вечера PST (Северноамериканское Тихоокеанское Стандартное Время) или до 4:00 утра мск 7 мая. Со всеми правилами конкурса можно ознакомиться на его официальной странице на сайте Nvidia.

Южнокорейская SK hynix пока остаётся главным поставщиком микросхем памяти типа HBM для нужд Nvidia, но ей пытаются составить конкуренцию и Samsung Electronics, и Micron Technology. Корейские СМИ сообщают, что Nvidia стимулирует обострение конкуренции между поставщиками HBM, стремясь получить более выгодные для себя цены на их продукцию.

Источник изображения: SK hynix

Напомним, недавно из уст представителей SK hynix прозвучали обещания начать поставки образцов 12-ярусных стеков HBM3E своим клиентам, а в третьем квартале приступить к их массовому производству. Подобная активность в информационном поле, как считают представители Business Korea, связана с действиями компании Nvidia, которая не особо скрывает намерения конкурирующих поставщиков HBM от друг друга, пытаясь обострить соперничество и тем самым добиться более выгодных для себя условий закупки.

Недавний визит председателя совета директоров SK Inc. Чэй Тэ Вона (Chey Tae-won) в США, который в конце апреля встретился с главой и основателем Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang), как принято считать, был связан как раз с этой темой. Конкурирующая Samsung Electronics начать поставки 12-ярусной HBM3E пообещала до конца текущего полугодия, поэтому SK hynix позже пришлось раскрыть свои аналогичные намерения. Не осталась в стороне даже Micron, которая пока способна выпускать только 8-ярусные стеки HBM3E, но от соответствующих заявлений не воздерживается. По словам корейских источников, все эти действия поставщиков HBM могут быть вызваны активностью Nvidia, которая сильнее давит на них как в графике начала поставок новейшей памяти, так и в вопросах цены.

Компания Nvidia заявила, что её потребительские графические ускорители GeForce RTX показывают куда более высокую производительность в задачах ИИ по сравнению со специализированными нейропроцессорами в новейших центральных. Последние, по мнению Nvidia, годятся разве что для базовых ИИ-задач.

Источник изображения: Nvidia

Компания Nvidia не так давно провела презентацию, в рамках которой показала способности своих потребительских видеокарт GeForce RTX в задачах искусственного интеллекта. По мнению Nvidia, её графические процессоры способны обеспечить более высокую производительность в приложениях ИИ по сравнению с выделенными нейропроцессорами (NPU), которыми оснащаются многие современные мобильные процессоры Intel, AMD, Apple и Qualcomm. Данные встроенные ИИ-ускорители предлагают производительность 10–45 TOPS (триллионов операций в секунду). По словам Nvidia, её видеокарты способны обеспечить от 100 до 1300 TOPS в зависимости от модели.

В подтверждение этого тезиса были приведены результаты тестов, в которых видеокарты GeForce RTX сравнивались с чипом Apple M3 Max, установленным на новейших MacBook Pro и обладающим NPU с производительностью 18 TOPS. В тестах оценивалась производительность в популярных приложениях для обработки изображений и видео с использованием возможностей ИИ, таких как Stable Diffusion, Arnold, Blender и других. Тест показал, что ноутбук с мобильной видеокартой GeForce RTX 4090 превосходит MacBook Pro с M3 Max более чем в 5 раз. Более того, даже мобильная видеокарта среднего уровня RTX 4050 превосходит тот же MacBook Pro более чем в 2 раза, по данным Nvidia. В среднем мобильная RTX 4090 превосходила M3 Max в 5 раз, а мобильная RTX 4050 — на 50–100 %.

В другом показательном тесте замерялась скорость работы с большими языковыми моделями (LLM). Здесь GeForce RTX 4090 также значительно опередила чип Apple даже при увеличении размера обрабатываемых пакетов данных. GeForce RTX 4090 оказался быстрее на 42 %, чем M3 Max.

По мнению Nvidia, результаты тестирования наглядно демонстрируют, что производительность графических процессоров в задачах ИИ может в разы превосходить специализированные нейропроцессоры (NPU). Компания даже предложила разделить аппаратные средства для ИИ на три категории — базовый ИИ, премиальный ИИ и тяжелый ИИ. Последняя категория относится к мощным серверным решениям на базе GPU, способным обеспечить тысячи TOPS. Потребительские видеокарты, по мнению Nvidia, способны справиться с премиальным ИИ, а вот встроенных NPU хватит лишь для базового ИИ.

Однако по мнению специалистов, пока рано говорить о том, что графические процессоры полностью вытеснят NPU в компьютерах, ориентированных на работу с ИИ. К примеру, Microsoft в своем определении к ПК с искусственным интеллектом (AI PC) требует наличия как GPU, так и NPU. Кроме того, не стоит забывать про энергоэффективность, так как мощные графические процессоры потребляют гораздо больше энергии по сравнению с оптимизированными нейропроцессорами.

В целом, по мере развития инструментов на основе ИИ и усложнения решаемых ими задач, вычислительных мощностей специализированных NPU может оказаться недостаточно. А значит, роль мощных графических процессоров будет только возрастать.

В конце отметим, что н е упустила Nvidia возможности сравнить свои видеокарты и с решениями конкурента. В тесте генерации изображений при помощи искусственного интеллекта настольная GeForce RTX 4090 показала преимущество почти в 3 раза над флагманским графическим ускорителем AMD Radeon RX 7900 XTX . При этом все модели линейки GeForce RTX начиная с RTX 4070 Super превзошли по производительности самую мощную видеокарту AMD.

Компания Nvidia обновила своё приложение ChatRTX для запуска локальных ИИ-чат-ботов, добавив поддержку новых ИИ-моделей. Изначально приложение предлагало поддержку ИИ-моделей Mistral и Llama 2. Обновлённая версия получила поддержку моделей Gemma от Google, ChatGLM3, а также CLIP от OpenAI, упрощающей поиск фотографий и изображений.

Источник изображения: Nvidia

Nvidia представила первую версию ChatRTX в феврале этого года в качестве демонстрационного приложения под названием Chat with RTX. Для его работы требуется видеокарта из серии GeForce RTX 3000 или RTX 4000 с как минимум 8 Гбайт памяти. Приложение создаёт локальный сервер для чат-бота, доступ к которому осуществляется через браузер. Он может обрабатывать файлы на компьютере, видео из YouTube, а также отвечать на вопросы, выдавая релевантные ответы на основе видеороликов и документов пользователя.

ИИ-модель Gemma от Google была создана для работы на базе мощных ноутбуков и настольных ПК. Она представляет собой открытую версию ИИ-модели Gemini, и подойдёт для решения относительно небольших задач, например, для подготовки конспектов больших текстов. ChatGLM3, в свою очередь, является открытой двуязычной (поддерживает английский и китайский) большой языковой моделью. OpenAI Contrastive Language-Image (CLIP) позволяет пользователю искать фотографии и изображения на компьютере.

Также в новой версии ChatRTX добавлена поддержка голосовых запросов через систему распознавания речи Whisper. Скачать ChatRTX можно с официального сайта Nvidia.

Уходящая неделя характеризовалась высокой концентрацией квартальных отчётов крупных компаний технологического сектора, поэтому комментарии их руководства относительно перспектив дальнейшего развития систем искусственного интеллекта могли оказать влияние на настроения инвесторов. Если на предыдущей неделе капитализация Nvidia снижалась, то на этой она выросла на 15 % или $290 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Bloomberg, для данного Nvidia уходящая неделя оказалась лучшей с прошлого мая. По словам аналитиков, заявления представителей Meta✴ Platforms, Alphabet и Microsoft о намерениях вложить десятки миллиардов долларов в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта непосредственно повлияли на котировки акций Nvidia, которая остаётся крупнейшим поставщиком ускорителей вычислений, которые формируют инфраструктуру подобных систем. Эксперты Bank of America отметили, что ключевые игроки американского облачного рынка — Google, Microsoft и Meta✴ в текущем календарном году должны существенно увеличить капитальные затраты, и немалая их часть будет направлена как раз на закупку ускорителей Nvidia.

В прошлую пятницу акции Nvidia упали в цене сразу на 10 %, и это стало сильнейшим дневным снижением более чем за четыре года. Толчком к движению акций вниз послужили заявления руководства TSMC о сохранении консервативного прогноза относительно роста рынка полупроводниковых компонентов. Тайваньская компания TSMC в данный момент занимается выпуском всех ускорителей вычислений Nvidia. Фондовые индексы США на этой неделе росли: «полупроводниковый» SOX прибавил сразу 10 %, S&P 500 вырос на 2,7 %, а Nasdaq 100 вырос на 4 %. Примечательно, что возросшие затраты Meta✴ на инфраструктуру пока не сопровождаются ростом выручки, поэтому и акции компании на уходящей неделе упали в цене на 11 %. Руководству Google и Microsoft удалось убедить инвесторов, что вложения в ИИ уже обеспечивают финансовую отдачу. Ещё один крупный игрок облачного рынка — Amazon, отчитается о результатах квартала в ближайший вторник.

График ключевых выступлений на ежегодной выставке Computex 2024 очень плотный. Уже объявлено о нескольких важных докладах, в том числе от AMD, Intel и Qualcomm, которые, как ожидаются, будут посвящены важным новинкам. Теперь же стало известно, что Nvidia тоже намерена выступить с докладом, но сделает это ещё до старта Computex.

Источник изображения: videocardz.com

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) 2 июня выступит с докладом в спортивном центре Национального Тайваньского университета. Выступление начнётся в 19:00 по местному времени. Ожидается, что в ходе его выступления речь пойдёт об искусственном интеллекте и его влиянии на индустрию, поэтому маловероятно, что будет затронута тема новых графических ускорителей GeForce. Посетить выступление главы Nvidia можно будет бесплатно, оно также будет транслироваться в режиме онлайн.

Отметим, что доклад Nvidia не является частью основных мероприятий, запланированных в рамках Computex. На официальном сайте Computex выступление Хуанга не отмечено, как официальное, и нет никаких упоминаний о тайваньском мероприятии. Что касается непосредственно Computex, то вступительный доклад 3 июня сделает гендиректор AMD Лиза Су (Lisa Su). В этот же день слово возьмёт глава Qualcomm Кристиано Амон (Cristiano Amon). На следующей день пройдёт выступление главы Intel Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger). Также уже анонсированы выступления руководителей MediaTek, SuperMicro, NXP и Delta GD.

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) лично доставил первый ускоритель DGX H200 в офис компании OpenAI в Сан-Франциско, подчеркнув тесную связь между двумя гигантами в отрасли искусственного интеллекта.

Источник изображения: twitter.com/gdb

Это жест был отмечен публикацией в соцести X президента и соучредителя OpenAI Грега Брокмана (Greg Brockman) — он показал фото с мероприятия, на котором также присутствовал гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). H200 — это самый новый и самый мощный ИИ-ускоритель Nvidia, знаменующий шаг вперёд в области технологий ИИ. И это поворотный момент для OpenAI, которая получила самое мощное в мире оборудование для своих целей. Ключевым нововведением Nvidia H200 по сравнению с его предшественником H100 стала интеграция памяти HBM3e, что помогло увеличить пропускную способность памяти в 1,4 раза, а её объём вырос до 141 Гбайт.

Для OpenAI приобретение H200 стало важным стратегическим шагом, который расширит возможности компании и поможет в разработке нейросети GPT-5 — выход ускорителя призван стать катализатором отрасли ИИ, способствуя прорывам в различных областях науки. На модель H100 наблюдался значительный спрос, который привёл к дефициту ускорителей, и Nvidia надеется избежать повторения ситуации с новой моделью, сотрудничая с мировыми производителями систем и поставщиками облачных услуг, но пока неизвестно, сработает ли эта стратегия, поскольку фактическая доступность H200 до сих пор остаётся проблемой.

Персональная доставка Nvidia H200 для OpenAI главой компании Дженсеном Хуангом — это не просто символический жест партнёрства, но и, возможно, свидетельство важной роли, которую передовое оборудование играет в развитии технологий ИИ.

Осенью прошлого года под действие американских правил экспортного контроля попал широкий ассортимент ускорителей вычислений Nvidia, а также игровая видеокарта GeForce RTX 4090, которую китайские умельцы приспособили для работы в серверных системах. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай.

Источник изображения: Nvidia

Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В закупках фигурировали серверные системы Super Micro Computer, Dell Technologies и Gigabyte Technology. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего.

Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров.

Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли. Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись.

Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний. Gigabyte Technology просто заявила, что соблюдает международные правила торговли и законы Тайваня. По информации Reuters, в конкурсной документации не конкретизировались конечные сферы применения приобретаемого оборудования, а суммы закупок варьировались от $10 000 до $259 000.

Среди игроков облачного рынка становится нормой упоминать планы по закупкам ускорителей вычислений, которые способны влиять на производительность создаваемых компаниями систем искусственного интеллекта. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук.

Источник изображения: Microsoft

О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia. К сентябрю 2027 года Microsoft собирается потратить на покупку ускорителей и оснащение своих центров обработки данных около $100 млрд, как отмечается в том же документе.

В отдельном документе ранее сообщалось, что уже во второй половине прошлого года Microsoft достигла рекордного количества эксплуатируемых ускорителей на базе GPU, хотя точное значение и не называлось. Аналитики DA Davidson считают, что в прошлом году только на ускорители Nvidia корпорация Microsoft потратила $4,5 млрд. Близкие к Microsoft источники смогли подтвердить Business Insider, что эта сумма близка к реальной. Поскольку в планы компании входит утроение закупок ускорителей, и продукцией только Nvidia она ограничиваться не собирается, легко предположить, что затраты текущего года будут измеряться в десятках миллиардов долларов США.

В начале этого года Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже заявлял, что в текущем году Meta✴ Platforms собирается купить около 350 000 ускорителей Nvidia H100, и в целом это поможет ей увеличить количество эксплуатируемых ускорителей этой модели до 600 000 штук. Получается, что Microsoft замахивается на количество ускорителей, измеряемое как минимум одним миллионом штук.

Ещё по итогам мартовской конференции GTC 2024, если верить публикации в социальной сети LinkedIn главы американского представительства Samsung Electronics, основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) одобрил использование микросхем памяти типа HBM3E этой корейской марки своими ускорителями вычислений. Теперь стало известно, что их поставки могут начаться до конца текущего полугодия.

Источник изображения: LinkedIn

Новости на эту тему в минувшую пятницу опубликовал южнокорейский ресурс Maeil Business Newspaper. Сейчас, как уточняет источник, микросхемы HBM3E компании Samsung в 8- и 12-ярусном исполнении проходят последние фазы тестирования, и серийные поставки для нужд Nvidia могут начаться уже до конца первого полугодия. Если учесть, что аналитики предрекали начало поставок либо в третьем квартале, либо даже в четвёртом, то подобный сценарий на этом фоне кажется более оптимистичным.

Способность Nvidia использовать 12-слойные стеки памяти типа HBM3E позволит компании увеличить объём памяти своих ускорителей вычислений, по этой причине продукция Samsung должна быть ею востребована. Кроме того, наличие в ассортименте продукции этого поставщика 8-слойных микросхем HBM3E позволит Nvidia претендовать на более привлекательные цены за счёт усиления конкуренции с SK hynix. В целом, во втором полугодии это может привести к снижению цен на микросхемы памяти HBM3E.

Фондовые рынки США пережили крупнейший спад с октября 2022 года: инвесторы отказались от ставок на отрасль искусственного интеллекта и покупки рискованных активов в преддверии квартальных отчётов технологических компаний, которые ожидаются на следующей неделе, пишет Financial Times.

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

Nvidia пережила худшую торговую сессию с марта 2020 года, за день потеряв более $200 млрд рыночной стоимости — снижение акций компании на 10 % приняло на себя более половины падения индекса S&P 500, которое составило 0,9 %. Netflix за день лишилась около 9 % стоимости после того, как руководство сервиса заявило, что прекратит регулярно раскрывать число своих подписчиков. Технологический Nasdaq Composite завершил сессию снижением на 2,1 %. Пострадали и акции компаний, которые выросли благодаря энтузиазму инвесторов в отношении ИИ: AMD (-5,4 %), Micron (-4,6 %), Meta✴ (-4,1 %) и Super Micro Computer (-23 %).

Динамика индексов S&P 500 и Nasdaq Composite. Источник изображения: ft.com

Пятничное крушение связано с тем, что инвесторы всерьёз допустили возможность снижения процентной ставки ФРС всего на четверть пункта в этом году или даже её сохранение на текущем уровне. Их беспокойство усилило очередное обострение ближневосточного конфликта. Аналитики также объяснили пятничную распродажу активов тем, что инвесторы перепрофилировали свои портфели в преддверии серии отчётов крупных технологических компаний о доходах.

На следующей неделе о финансовых результатах за I квартал доложат Microsoft, Alphabet и Meta✴; отчёт Nvidia будет опубликован в конце мая. Ожидается, что все они продемонстрируют хорошие результаты, но сравнение квартала к кварталу обещает быть не столь радужным. Годовой рост прибыли на акцию Nvidia, Meta✴, Microsoft, Amazon, Alphabet и Apple достиг пика в IV квартале 2023 года, составив 68,2 %. За первые три месяца этого года данный показатель «большой шестёрки», как ожидается, будет 42,1 %.

Nvidia рассказала о технологии Instant NeRF, позволяющей за секунды превращать несколько статичных изображений в цифровые трёхмерные сцены.

Источник изображения: NVIDIA

Neural Radiance Fields (NeRF) — технология преобразования нескольких изображений объекта с разных ракурсов в трёхмерную модель с помощью нейросети. Однако подобные модели крайне требовательны к вычислительным мощностям. Проект Nvidia призван это изменить. Instant NeRF использует ускоренный ИИ-моделью обратный рендеринг, благодаря чему сцена получает реалистичное освещение. Чем дольше обучается ИИ модель, тем более детализированные сцены она создаёт.

Но главное, что благодаря технологии RTX использование NeRF станет доступным для рядовых пользователей ПК и ноутбуков. Несмотря на то, что время обработки сцены зависит от множества факторов, для тренировки ИИ больше не требуется серверное оборудование. По словам компании, рабочие станции с Nvidia RTX и ПК GeForce RTX прекрасно подойдут для работы с NeRF.

Разработчики и технические энтузиасты могут скачать исходный код и скомпилировать самостоятельно, обычным же пользователям предлагается загрузить установщик Instant-NGP для Windows. Уже сейчас доступны подробные руководства по работе с Instant NeRF, графическому интерфейсу, оптимизации параметров сцены и созданию анимаций.

Однако технология позволяет не только создавать трёхмерные сцены, но и с помощью VR-технологий побывать в них, свободно перемещаясь в пространстве. Возможные применения напрашиваются сами собой: например, риэлтор может отснять фотографии объекта, а затем устроить виртуальный показ в трёхмерном пространстве; ИИ может создавать из фотографий товаров реалистичные трёхмерные модели для онлайн-магазинов.

Компания Nvidia представила профессиональные видеокарты начального уровня RTX A1000 и RTX A400. Обе новинки основаны на чипах с архитектурой Ampere, выполненных по 8-нм техпроцессу Samsung. Новинки пришли на замену моделям T1000 и T400, выпущенным 2021 году. Примечательной особенностью новых карт является поддержка ими технологии трассировки лучей, которая отсутствовала у предшественников.

Источник изображения: Nvidia

В модели RTX A1000 используется урезанный графический процессор GA107 с 2304 ядрами CUDA и 72 тензорными ядрами, работающий на частоте 1460 МГц. Карта получила 8 Гбайт памяти GDDR6 со скоростью 12 Гбит/с на контакт и поддержкой 128-битной шины, для которой заявляется пропускная способность на уровне 192 Гбайт/с. Показатель энергопотребления новинки составляет 50 Вт, что соответствует предшественнику.

Источник изображения: AnandTech

В свою очередь, RTX A400 получила графический процессор с 768 ядрами CUDA и 24 тензорными ядрами, работающий на частоте 1755 МГц. Ускоритель получил 4 Гбайт памяти GDDR6 со скоростью 12 Гбит/с на контакт поддержкой 64-битной шины, для которой заявляется пропускная способность на уровне 96 Гбайт/с или вдвое меньше, чем у RTX A1000. Любопытно, что при этом показатель энергопотребления у младшей модели составляет всё те же 50 Вт, когда предшественник использовал лишь 30 Вт.

Обе карты оснащены активными системами охлаждения с одним вентилятором. Толщина новинок составляет один слот расширения. Обе карты получили по четыре разъёма mini-DisplayPort 1.4a. Помимо разницы в производительности RTX A1000 и RTX A400 отличаются в видеовозможностях. Старшая модель получила два блока декодирования NVDEC, у RTX A400 — имеется только один такой блок.

По словам Nvidia, RTX A1000 появится в ассортименте её партнёров начиная с сегодняшнего дня. В свою очередь, RTX A400 появится у дистрибьюторов в мае. Ожидается, что OEM-производители ПК и рабочих станций начнут предлагать установку этих видеокарт летом.